МР 3.1.2.0005-10. 3.1.2. Инфекции дыхательных путей. Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации. Методические рекомендации

Утверждаю
Главный государственный
санитарный врач
Российской Федерации,
Руководитель Федеральной
службы по надзору в сфере
защиты прав потребителей
и благополучия человека
Г.Г.ОНИЩЕНКО
23 июля 2010 года

Дата введения:
23 июля 2010 года

1. Разработаны: НИИ гриппа Северо-Западного отделения РАМН, Федеральной службой по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, Управлением Роспотребнадзора по субъектам Российской Федерации.

2. Утверждены и введены в действие руководителем Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, главным государственным санитарным врачом Российской Федерации Г.Г. Онищенко от 23 июля 2010 года.

3. Введены впервые.

1. Ретроспективный анализ эпидситуации (за 5 - 10-летний период)

1.1. Пронумеровать календарные недели каждого года (с 1 по 53).

1.2. Вычислить интенсивные показатели (на 10000 населения) заболеваемости гриппом и ОРВИ (суммарно по всему населению, а также по каждой возрастной группе) за каждую календарную неделю анализируемого периода.

Пример:

Заболеваемость совокупного населения субъекта Российской Федерации

-------------+----------------------------------------------------
¦     N      ¦  Показатель недельной заболеваемости на 10 тыс.   ¦
¦календарной ¦                     населения                     ¦
¦   недели   +---------+-------+--------+---------+--------------+
¦            ¦ 2005 г. ¦2006 г.¦2007 г. ¦ 2008 г. ¦2009 г. и т.д.¦
+------------+---------+-------+--------+---------+--------------+
¦1           ¦41,93    ¦59,62  ¦Эпидемия¦Эпидемия ¦17,34         ¦
+------------+---------+-------+--------+---------+--------------+
¦2           ¦27,53    ¦46,78  ¦Эпидемия¦Эпидемия ¦21,90         ¦
+------------+---------+-------+--------+---------+--------------+
¦3           ¦69,08    ¦63,81  ¦Эпидемия¦Эпидемия ¦49,24         ¦
+------------+---------+-------+--------+---------+--------------+
¦4           ¦77,11    ¦85,76  ¦61,50   ¦Эпидемия ¦80,39         ¦
+------------+---------+-------+--------+---------+--------------+
¦5           ¦Эпидемия ¦110,44 ¦71,31   ¦Эпидемия ¦99,12         ¦
+------------+---------+-------+--------+---------+--------------+
¦6           ¦Эпидемия ¦       ¦110,80  ¦Эпидемия ¦138,36        ¦
+------------+---------+-------+--------+---------+--------------+
¦7           ¦Эпидемия ¦       ¦117,21  ¦Эпидемия ¦127,48        ¦
+------------+---------+-------+--------+---------+--------------+
¦8           ¦Эпидемия ¦       ¦110,17  ¦Эпидемия ¦Эпидемия      ¦
+------------+---------+-------+--------+---------+--------------+
¦9           ¦Эпидемия ¦       ¦108,78  ¦Эпидемия ¦Эпидемия      ¦
+------------+---------+-------+--------+---------+--------------+
¦и т.д. ...  ¦         ¦       ¦        ¦         ¦              ¦
-------------+---------+-------+--------+---------+---------------

2. Метод вычисления эпидемических порогов

Исходными данными для вычисления эпидемических порогов являются статистические сведения о суммарной заболеваемости гриппом и ОРВИ в интенсивных показателях на 10 тыс. населения за календарные недели каждого года в течение последних 5 - 10 лет.

В сгруппированном по стандартным календарным неделям ретроспективном массиве информации в каждом году определяют недели, в течение которых в субъекте была эпидемия гриппа. При этом следует учитывать, что в разных возрастных группах их продолжительность часто неодинакова. Такие недели из расчета их исключают.

За эпидемические пороги принимают верхние толерантные пределы показателей неэпидемической заболеваемости гриппа и ОРВИ.

Примеры расчетов:

    I. При достаточном числе наблюдений (N  >= 5 лет):
                                          i

1) Вычислить среднее значение неэпидемической заболеваемости за каждую календарную неделю:

            i    i     i
    Пусть  X ,  X ,...X   -  показатели  заболеваемости  гриппом  и  ОРВИ в
            1    2     N
                        i
субъекте  за  i-ую  неделю  неэпидемического  периода за N  лет. Здесь N  -
                                                          i             i
количество  лет  из рассматриваемого промежутка времени, для которых данные
за неделю номер i имеются и неделя была неэпидемической.

                                i    i        i
                               X  + X  +...+ X
                                1    2        N
                                               i
                          X  = -----------------.
                           i          N
                                       i

2) Рассчитать среднее квадратичное отклонение для каждой календарной недели по формуле:

                                ___________________
                               /     N
                              / 1     i    i   _  2
                       S  = \/------ SUM (X  - X ) .
                        i     N  - 1 n=1   n    i
                               i

    3) Определить значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности
95% с N  - 2 степенями свободы.
       i

4) Рассчитать верхний толерантный предел (эпидпорог) для каждой календарной недели по формуле:

                                       ____________
                                      /  N  - 1
                  i   _              /    i
                 X  = X  + Q     х \/-------------- х S .
                  в    i    N -2               2       i
                             i       N  - 2 + Q
                                      i        N -2
                                                i

    Здесь Q     - значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности
           N -2
            i
95% с N  - 2 степенями свободы (см. табл. 1).
       i

Таблица 1

К МЕТОДИКЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ЭПИДЕМИЧЕСКИХ ПОРОГОВ

-----------------+------------------------------------------------
¦ Число степеней ¦ Значение критерия Стьюдента для доверительной ¦
¦  свободы (n)   ¦                  вероятности                  ¦
¦                +---------------+----------------+--------------+
¦                ¦      95%      ¦      99%       ¦    99,9%     ¦
+----------------+---------------+----------------+--------------+
¦2               ¦4,303          ¦9,925           ¦31,599        ¦
¦3               ¦3,182          ¦5,841           ¦12,924        ¦
¦4               ¦2,776          ¦4,604           ¦8,610         ¦
¦5               ¦2,571          ¦4,032           ¦6,869         ¦
¦6               ¦2,445          ¦3,707           ¦5,959         ¦
¦7               ¦2,365          ¦3,499           ¦5,408         ¦
¦8               ¦2,306          ¦3,355           ¦5,041         ¦
¦9               ¦2,262          ¦3,250           ¦4,781         ¦
¦10              ¦2,228          ¦3,169           ¦4,587         ¦
¦11              ¦2,201          ¦3,106           ¦4,437         ¦
¦12              ¦2,179          ¦3,054           ¦4,318         ¦
¦13              ¦2,160          ¦3,012           ¦4,221         ¦
¦14              ¦2,145          ¦2,977           ¦4,140         ¦
¦15              ¦2,131          ¦2,947           ¦4,073         ¦
¦16              ¦2,120          ¦2,921           ¦4,015         ¦
¦17              ¦2,110          ¦2,898           ¦3,965         ¦
¦18              ¦2,101          ¦2,878           ¦3,922         ¦
¦19              ¦2,093          ¦2,861           ¦3,883         ¦
¦20              ¦2,086          ¦2,845           ¦3,850         ¦
¦21              ¦2,080          ¦2,831           ¦3,819         ¦
¦22              ¦2,074          ¦2,819           ¦3,792         ¦
¦23              ¦2,069          ¦2,807           ¦3,768         ¦
¦24              ¦2,064          ¦2,797           ¦3,745         ¦
¦25              ¦2,060          ¦2,787           ¦3,725         ¦
-----------------+---------------+----------------+---------------

    II.   При   малом  числе  наблюдений  (N   <  5)  используют  следующий
                                            i
приближенный метод:
    1)  Для  каждой  недели  с  числом  наблюдений  N   >  1,  за которые в
                                                     i
рассматриваемый  интервал  лет  было два или более года, когда для недели с
номером  i  данные  есть,  и  она  была  неэпидемической, вычисляют среднее
          _
значение  X   и  среднее  квадратичное отклонение S , как в п. 2. Затем для
           i                                       i
всех этих недель определяют коэффициент вариации:

                                   S
                                    i
                              V  = -- х 100%.
                               i   _
                                   X
                                    i

    Здесь i - порядковый номер недели в году, 1 <= i <= 52.
    2)  Полученный  набор  коэффициентов  вариации  V   рассматривается как
                                                     i
выборка, число наблюдений в которой 52 или менее. По этой выборке вычисляют
средний коэффициент вариации по формуле:

                                    SUM V
                                _        i
                                V = ------.
                                      k

    Здесь суммирование ведется по тем значениям i (т.е. по тем неделям), по
которым вычислены коэффициенты вариации V .
                                         i
    Значение k в знаменателе дроби - количество таких недель.
    3)  Для  каждой  недели  с  малым  числом  наблюдений  вычисляют оценку
                                   /\
среднего квадратичного отклонения (S ) по формуле:
                                    i

                                    _   _
                                    V х X
                               /\        i
                               S  = ------.
                                i    100

    Здесь:
    _
    V - средний коэффициент вариации, вычисленный в п. 2;
    _
    X  - среднее значение для данной недели, вычисленное в п. 1.
     i

4) Определяют значение эпидемического порога для каждой календарной недели:

                            i   _           /\
                           X  = X  + 1,67 х S .
                            в    i           i

3. Оперативный анализ эпидситуации

3.1. Сравнить заболеваемость (в интенсивных показателях) за анализируемую неделю с рассчитанным для данной недели эпидпорогом (среди совокупного населения и по каждой возрастной группе).

3.2. Определить темп прироста заболеваемости в анализируемую неделю по отношению к предыдущей (в каждой возрастной группе и по всему населению) по интенсивным показателям по формуле:

                             P  - P
                              i    i-1
                             --------- х 100%,
                                P
                                 i-1

    где:
    P  - заболеваемость в анализируемую неделю;
     i
    P    - заболеваемость в предшествующую неделю.
     i-1

Если один или несколько дней предшествующей недели оказываются праздничными либо каникулами у школьников, когда обращение больных за медицинской помощью снижается, темпы прироста заболеваемости вычисляют по отношению к ближайшей рабочей неделе.

3.3. Темп прироста заболеваемости гриппом и ОРВИ более 20% и выше служит дополнительным признаком развития эпидемии гриппа в субъекте.

Исключениями являются сравнения праздничных недель с обычными и переходный период от лета к осени (конец августа - начало сентября), когда темп прироста заболеваемости всегда довольно высокий. Однако в этих случаях текущая заболеваемость не должна превышать эпидемические пороги для аналогичных недель.

3.4. Признаком окончания эпидемии является снижение интенсивного показателя заболеваемости гриппом и ОРВИ до уровня эпидемического порога.

3.5. Если критерии оценки ситуации за анализируемую неделю оказываются ниже контрольного уровня и эпидемических порогов, ситуация по заболеваемости гриппом и ОРВИ оценивается благополучной, а в случае превышения в отдельных возрастных группах или среди населения в целом - она должна рассматриваться как настораживающий сигнал к началу эпидемии гриппа.

3.6. Для полноценной оценки развития текущей эпидемиологической ситуации в субъекте необходимо использовать в комплексе эпидемические пороги в относительных показателях и темп прироста заболеваемости (по совокупному населению и каждой возрастной группе).

Пример:

Для удобства анализа динамики заболеваемости гриппом и ОРВИ в субъекте по каждой возрастной группе и всему населению можно использовать следующую таблицу:

-------+---------------+--------------+------------------+-----------------
¦Даты и¦  Интенсивный  ¦Эпидемический ¦Процент превышения¦Темп прироста   ¦
¦N     ¦  показатель   ¦   порог за   ¦с реальной заболе-¦заболеваемости  ¦
¦кален-¦    текущей    ¦   данную     ¦ваемостью эпидеми-¦по сравнению с  ¦
¦дарной¦заболеваемости ¦ календарную  ¦ческого порога    ¦предыдущей неде-¦
¦недели¦(на 10000 нас.)¦ неделю года  ¦(+ или - в %)     ¦лей (+ или -, %)¦
+------+---------------+--------------+------------------+----------------+
¦  1   ¦       2       ¦      4       ¦        5         ¦        6       ¦
-------+---------------+--------------+------------------+-----------------

4. Определение пораженности населения за эпидемию

4.1. Суммировать интенсивные показатели еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ от начала до конца эпидемии. Учитывая, что эти группы инфекций регистрируют суммарно, полученные результаты о заболеваемости гриппом за период эпидемии являются завышенными за счет сезонного фона ОРВИ.

4.2. Для исключения сезонного фона ОРВИ по стандартной расчетной таблице необходимо суммировать средние показатели неэпидемической заболеваемости гриппом и ОРВИ за время, аналогичное периоду эпидемии.

4.3. Из суммарного интенсивного показателя еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ за эпидемию (см. выше пункт 4.1) вычесть суммарный средний показатель неэпидемической заболеваемости, составляющий фон ОРВИ в период эпидемии (см. выше пункт 4.2). Полученная разница более объективно отражает уровень заболеваемости, обусловленной гриппом в период эпидемии.

5. Прогнозирование заболеваемости острыми респираторными вирусными инфекциями в неэпидемический по гриппу период

Полученные средние значения неэпидемической заболеваемости можно рассматривать как прогноз динамики ОРВИ негриппозной этиологии в период между эпидемиями. Для того чтобы судить о возможной неэпидемической заболеваемости в целом или в каждой возрастной группе населения, необходимо выбрать в расчетной таблице средние значения за неделю или за другой интересующий срок.

Считать наиболее вероятным показателем среднюю заболеваемость. Отклонения от среднего не будут превышать эпидемического порога с доверительной вероятностью 95%.

Примечание: эпидемические пороги по гриппу и ОРВИ для Камчатского края, Чукотского автономного округа, Республики Башкортостан, Псковской области не рассчитаны в связи с отсутствием необходимых данных (понедельной заболеваемости за 5 лет и более). По мере накопления информации эпидемические пороги для данных субъектов Российской Федерации будут рассчитаны и дополнены.

Комментарии
Комментирование через социальные сервисы Facebook и Вконтакте: